Что нового в аппаратном обеспечении для дизайнерских команд в 2025 году

Ещё пять лет назад даже средние студии обходились ноутбуками и мощными рабочими станциями. Но сегодня нагрузка изменилась:

• графика перешла в 3D и видеоформаты,

• AI-инструменты вошли в ежедневный рабочий процесс,

• проекты стали весить десятки терабайт.

Слабое место ноутбуков — хранение и одновременная работа нескольких человек. В облаке эти проблемы решаются, но не всегда: стоимость хранения растёт, скорость зависит от сети, а конфиденциальные проекты компании предпочитают держать внутри. Поэтому в 2025-м сервер становится инструментом не только для корпораций, но и для креативных студий.

Какие вызовы стоят перед студиями в 2025 году

1. Рост объёма данных.

   • Средний проект по 3D-визуализации жилого комплекса весит 2–3 ТБ: это модели, текстуры, промежуточные рендеры.

   • У видеопродакшна один минутный ролик в 8K может занимать до 50 ГБ только в черновом варианте.
     Для хранения и быстрой работы с такими файлами студиям приходится использовать локальные серверы: внешние диски и ноутбуки просто не справляются.

2. AI-инструменты нагружают железо сильнее, чем традиционный софт.
   Midjourney, Stable Diffusion и аналогичные системы генерируют изображения за секунды, но требуют больших вычислительных мощностей. McKinsey прогнозирует, что к 2030 году до 70% AI-нагрузок будут обрабатываться локально, а не в облаке — именно для снижения задержек и сохранения данных внутри компании.

3. Облачные сервисы дорожают.
   В 2024 году аренда облака для рендера и хранения выросла на 15–20% в среднем по рынку. Для небольшой студии с проектами в 10–15 ТБ это десятки тысяч рублей ежемесячно. Локальный сервер окупается за 1,5–2 года.

4. Командная работа требует стабильности.
   Если в студии 5–10 сотрудников, они должны одновременно открывать макеты, обновлять версии, работать с одними и теми же ассетами. На ноутбуках и внешних дисках синхронизация превращается в хаос. Сервер позволяет сделать общий пул и избежать конфликтов версий.

Пример: в 2024 году анимационная студия в Москве перевела рендеринг 3D-сцен на локальный сервер. Срок просчёта сложного проекта в Unreal Engine сократился с 12 до 3 часов, а расходы на аренду облака снизились почти вдвое.

Что предлагают производители: пример Lenovo

Lenovo остаётся одним из крупнейших игроков на рынке корпоративных решений для бизнеса и креативных индустрий. Компания делает упор на энергоэффективность, компактность и масштабируемость — то, чего раньше не хватало небольшим студиям.

Одним из таких решений стал сервер ThinkSystem SR630. Это модель в форм-факторе 1U — фактически «ящик» высотой 4,5 см, который помещается в стандартный шкаф. При этом он рассчитан на круглосуточную работу с тяжёлыми нагрузками.

Что в нём нового:

• Мощность. Поддержка до двух процессоров Intel Xeon 6700E с сотнями ядер и DDR5-памятью частотой до 6400 МГц. Для дизайнера это значит, что сцены в Blender или Cinema 4D рендерятся в разы быстрее.

• Хранение. До 184 ТБ NVMe-накопителей — хватит для десятков крупных проектов.

• Энергоэффективность. Блоки питания уровня 80 PLUS Platinum и Titanium снижают расходы на электричество — актуально для студий, где сервер работает 24/7.

• Управление. Система XClarity позволяет администратору удалённо следить за состоянием и обновлениями — не нужен отдельный IT-отдел.

В тестах Blender 4.2.0 SR630 V4 показал 1 432 образца в минуту — почти в два с половиной раза быстрее прошлых поколений Intel Xeon. Для студии это означает экономию дней на рендере и возможность сдавать проекты быстрее конкурентов.

Как студии используют сервер на практике

1. Хранение и обмен файлами
Для веб-студии с командой из 7–10 дизайнеров сервер работает как единое файловое хранилище. Все шрифты, макеты, исходники и версии проектов лежат в одном месте. Это решает проблему «кто работает с актуальной версией» и позволяет избежать ситуации, когда файл потерялся на чужом ноутбуке.

2. Рендеринг и тяжёлые задачи
Анимационные и архитектурные студии запускают рендер прямо на сервере. За счёт сотен ядер и скоростных накопителей задачи просчитываются параллельно.

• В студии из Москвы рендер ролика в Unreal Engine сократился с 12 до 3 часов.

• В Екатеринбурге архитекторы смогли одновременно обрабатывать 15 сцен без падений по производительности.

3. AI и генеративный дизайн
Midjourney, Stable Diffusion или локальные LLM-модели — всё это можно запускать на сервере. Выгода очевидна:

• нет необходимости отдавать конфиденциальные проекты во внешние облака;

• скорость выше, потому что генерация идёт локально;

• можно настраивать AI-системы под конкретные нужды команды.

4. Виртуальные рабочие станции
Сервер позволяет создавать виртуальные «машины» для сотрудников. Это удобно, если студия работает с фрилансерами или распределённой командой: дизайнер подключается удалённо и получает доступ к мощностям так, будто сидит в офисе.

Кейс: веб-агентство из Казани развернуло виртуальные рабочие места на SR630 для 12 сотрудников. В итоге они отказались от закупки новых ноутбуков: достаточно тонкого клиента и доступа к серверу. Экономия на оборудовании составила около 1,2 млн рублей.

На что обратить внимание при выборе сервера

Покупка «железа» — это не только про количество ядер и терабайт. Важно понимать, как сервер впишется в процессы студии. Вот несколько моментов, которые стоит проверить заранее:

• Конфигурация под задачи. Если студия в основном делает веб-дизайн, нет смысла брать топовую сборку для рендера. А вот для архитектурной визуализации или анимации мощные процессоры и большой объём памяти действительно окупятся.

• Масштабируемость. Проекты становятся всё тяжелее. Лучше сразу выбирать модель с возможностью добавления дисков и увеличения объёма RAM.

• Условия работы. Сервер формата 1U можно поставить в обычный офис, но стоит учитывать шум и потребление энергии. Для небольших команд это критично.

• Поддержка и управление. Важно, чтобы администратор мог следить за состоянием системы и обновлениями удалённо. В ThinkSystem SR630 это решает система XClarity.

В 2025 году сервер перестал быть дорогой игрушкой для корпораций. Для дизайнерских команд он становится таким же инструментом, как ноутбук или планшет, только отвечает за скорость, стабильность и безопасность всей студии.

Модель вроде ThinkSystem SR630 позволяет хранить десятки терабайт проектов, запускать тяжёлый рендер, работать с AI и обеспечивать распределённые команды ресурсами. И при этом сервер можно поставить прямо в офис, без отдельной серверной.

Для студии, которая работает с большими проектами и ценит контроль над данными, это уже не вопрос «нужно или нет», а вопрос «какой сервер выбрать и как его настроить под свои задачи».